{"id":7778,"date":"2018-12-05T16:44:45","date_gmt":"2018-12-05T15:44:45","guid":{"rendered":"http:\/\/conductorserio.com\/?p=7778"},"modified":"2018-12-06T19:12:42","modified_gmt":"2018-12-06T18:12:42","slug":"big-data-en-logistica-transporte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.conductorserio.com\/conductor-serio\/big-data-en-logistica-transporte\/","title":{"rendered":"El Big Data a llegado a la Log\u00edstica en Transporte para quedarse"},"content":{"rendered":"
Índice<\/p>
La log\u00edstica del transporte<\/strong> es uno de los sectores, que m\u00e1s beneficios reciben, por los avances de la tecnolog\u00eda<\/strong> y de la metodolog\u00eda de la herramienta Big Data<\/strong>, el manejo de los datos es fundamental, tanto en la planificaci\u00f3n<\/strong>, de las rutas<\/strong> de las entregas, como en la gesti\u00f3n de los inventarios<\/strong> de los productos.<\/p>\n Los proveedores de servicios log\u00edsticos mueven diariamente, grandes cantidades de productos, creando, al mismo tiempo, una gran cantidad de datos que provienen precisamente, de cada uno de esos env\u00edos, que pueden ser millones, a pesar de esto, los beneficios del manejo de esta cantidad de data, no son aprovechados al cien por ciento.<\/p>\n El an\u00e1lisis de la Big Data en la log\u00edstica<\/strong>, tiene grandes ventajas. A trav\u00e9s de las soluciones de Big Data<\/strong> es posible optimizar, la planificaci\u00f3n de las rutas<\/strong>, y mejorar el tiempo de las entregas<\/strong>, planificar estrategias<\/strong>, y mejorar la capacidad<\/strong> y operatividad<\/strong> de las empresas que operan en el sector log\u00edstico:<\/p>\n A trav\u00e9s del an\u00e1lisis de los datos<\/strong> arrojados por\u00a0 los env\u00edos<\/strong>, se puede optimizar<\/strong> el dise\u00f1o<\/strong> y la planificaci\u00f3n<\/strong> en las rutas<\/strong> del transporte, tomando como fundamento la demanda, y partiendo de ella para mejorar el servicio, y tener acceso a mayor n\u00famero de usuarios, cuando haya mucha demanda<\/strong>, o congestionamientos en determinados horarios o rutas.<\/p>\n Cuando hacemos uso de estas herramientas, obtenemos datos reales<\/strong>, en tiempo real. Usando algunas t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis estad\u00edstico, y usando tecnolog\u00edas para procesar la Big Data<\/strong>, podemos generar gr\u00e1ficas, y otras representaciones estad\u00edsticas que nos permitan crear estrategias para la empresa.<\/p>\n Utilizando la Big Data<\/strong>, se puede optimizar el uso de los recursos (incluyendo los humanos), disponibles, en las empresas de servicio del sector transporte<\/strong>, reduciendo de manera significativa los costos<\/strong> operativos<\/strong>, lo que redunda en la mejora \u00a0del servicio \u00a0prestado, y tambi\u00e9n hace posible aprovechar oportunidades, y crear nuevos modelos de negocio.<\/p>\n Las soluciones aportadas por el an\u00e1lisis de los datos de la Big Data<\/strong>, pueden ser utilizados, en todos los procesos, empezando en la administraci\u00f3n<\/strong> del<\/strong> tr\u00e1fico<\/strong>, pasando\u00a0 por el transporte a\u00e9reo de cargas comerciales, y finalizando en el control de los flujos de veh\u00edculos a trav\u00e9s de las v\u00edas<\/strong>. Lo que tendr\u00eda un efecto directo en el dise\u00f1o, de v\u00edas alternas planificadas<\/strong>, en base a los resultados obtenidos, como consecuencia de ese an\u00e1lisis<\/strong> de<\/strong> movilidad<\/strong>.<\/p>\n <\/p>\n Existen en la actualidad innumerables empresas del sector log\u00edstica<\/strong> y transporte<\/strong>, haciendo uso de la Big Data<\/strong>, y todas han tenido experiencias exitosas, hay empresas responsables de operaciones, mantenimientos, y hasta de implementar mejoras, a partir de la recopilaci\u00f3n de datos<\/strong>, que de otra forma serian, lentos y muy costoso. Algunas escogen unidades de Big<\/strong> Data<\/strong>, que les ayude a obtener la informaci\u00f3n m\u00e1s precisa, m\u00e1s econ\u00f3mica y m\u00e1s segura. Analizando una base de datos an\u00f3nimos, con millones de eventos que se generaron durante d\u00edas, por una serie de clientes, se pudo extraer insights<\/strong> de gran utilidad para la planificaci\u00f3n. Tambi\u00e9n es posible reducir los tiempos de entrega de paquetes<\/strong> a los clientes, a pocas horas, analizando los datos de h\u00e1bitos de consumo de los clientes, predici\u00e9ndolos, y al cumplirse la predicci\u00f3n, ya el proceso para efectuar el env\u00edo se ha iniciado.<\/p>\n La experiencia<\/strong> de muchas empresas, permite afirmar, que la Big Data<\/strong> ha sido clave para la transformaci\u00f3n<\/strong> de esta industria<\/strong>, es por ello, que las empresas de log\u00edstica y transporte<\/strong> est\u00e1n planeando hacer fuertes inversiones<\/strong>, en los siguientes a\u00f1os, para lograr tener acceso al an\u00e1lisis de la Big Data<\/strong>.\u00a0 Existen en la actualidad muchos datos, que a\u00fan no han sido explotados, y que mejorar\u00edan la eficiencia<\/strong> de las empresas<\/strong> de este sector.<\/p>\n La Big Data<\/strong> ofrece la posibilidad de tener beneficios comerciales<\/strong>, de datos as\u00ed crear oportunidades<\/strong> de negocios<\/strong>. Estos datos son acumulados a diario, y guardados en formatos digitales, incalculables y sin una estructura definida.<\/p>\n Es importante saber que la Big Data<\/strong>, son datos o combinaciones<\/strong> de estos, de gran tama\u00f1o, generados a gran velocidad\u00a0 y de gran complejidad, lo que realmente dificulta su procesamiento, y an\u00e1lisis, usando las tecnolog\u00edas<\/strong> convencionales<\/strong>.<\/p>\n La complejidad de la Big Data<\/strong> reside en que la informaci\u00f3n<\/strong> arrojada por las herramientas utilizadas para la captaci\u00f3n de estos datos; sensores en dispositivos,<\/strong> veh\u00edculos, maquinarias<\/strong>, redes sociales, buscadores de internet, tel\u00e9fonos inteligentes, GPS, y otros, arrojan datos no estructurados.<\/p>\n Usualmente, para optimizar el uso de la Big Data<\/strong>, se hace una combinaci\u00f3n de los datos recogidos por esta, y los datos arrojados por otra aplicaci\u00f3n o programa, puede ser un ERP<\/strong> o un CRM<\/strong>.<\/p>\n El uso de la Big Data<\/strong>, tiene muchas utilidades, como por ejemplo el hecho de que proporciona informaci\u00f3n que necesitan las empresas, y que ni siquiera ten\u00edan conocimiento de que necesitaban esa informaci\u00f3n. Permitiendo identificar problem\u00e1ticas de una forma mas sencilla.<\/p>\n El recopilar gran cantidad de datos,<\/strong> y buscar tendencias en esos datos<\/strong>, permite a las empresas\u00a0 logran moverse m\u00e1s r\u00e1pido, y sin problemas, son m\u00e1s eficientes, tambi\u00e9n permite aplicar correctivos, en las \u00e1reas donde puedan generarse, antes de que los inconvenientes incidan en el alcance de los objetivos, en la prestaci\u00f3n del servicio<\/strong> o da\u00f1en su reputaci\u00f3n.<\/p>\n Analizar la Big Data<\/strong>, contribuye a que las empresas<\/strong>, aprovechen los datos obtenidos, y los utilicen, identifiquen oportunidades, y hagan negocios inteligentes, operen de forma eficiente obtengan m\u00e1s ganancias y sus clientes est\u00e9n m\u00e1s satisfechos.<\/p>\n Reduciendo costes:<\/strong> el analizar los datos con informaci\u00f3n, de la nube, ayuda a reducir costes en el almacenamiento de importantes cantidades de datos.<\/p>\n Aumentando la Rapidez en la toma de decisiones:<\/strong> el analizar la informaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pido, y tomar decisiones en base a lo analizado.<\/p>\n Abri\u00e9ndose al mercado con nuevos productos:<\/strong> el analizar los datos de los clientes, permite conocer sus necesidades y satisfacerlas.<\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n La importancia que tiene el uso de KpI\u2019s,<\/strong> y su medici\u00f3n, en las empresas, y la unificaci\u00f3n para que todos hagan la misma evaluaci\u00f3n.<\/p>\n Reconocer como factor clave, la planificaci\u00f3n<\/strong>, la Big Data y la digitalizaci\u00f3n, para lograr satisfacer las demandas actuales de los clientes.<\/p>\n Dedicar m\u00e1s esfuerzos para conocer los mercados,<\/strong> y trasladar ese conocimiento a la cadena de suministro, para planificar previendo los cambios que surjan en el mercado.<\/p>\n Adaptar la capacidad de reacci\u00f3n, a la informaci\u00f3n que se reciba,<\/strong> identificar los datos relevantes y tomar decisiones que impactan en la demanda.<\/p>\n El uso de la Big data en el sector log\u00edstica y transporte,<\/strong> tambi\u00e9n tiene influencia en la comunicaci\u00f3n, en la demanda, de all\u00ed la necesidad de incorporar a los departamentos comerciales y de marketing de las empresas profesionales, que conozcan la importancia que tiene la transversalidad<\/strong>, como estrategia imprescindible, cuando se hace uso de las tecnolog\u00edas que sintetizan eficazmente, la informaci\u00f3n. En el sector log\u00edstico y de transporte<\/strong>, reviste de gran importancia saber, que todo asunto es urgente, se debe conocer el comportamiento de los clientes, sus h\u00e1bitos en el mercado, para determinar cu\u00e1les ser\u00e1n sus demandas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Índice1 El an\u00e1lisis de la Big Data en la log\u00edstica1.1 Big data para optimizar y el mejorar la Log\u00edstica:1.2 La realidad del Big Data en Transporte profesional1.3 El Big Data ayuda a abaratar costes en Transporte profesional y su Log\u00edstica2 \u00bfQu\u00e9 soluciones aporta el Big Data en Transporte Profesional?3 El \u00e9xito de las empresas que […]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":7780,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"amp_blocks_editor_width":""},"categories":[173,174],"tags":[],"yoast_head":"\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\t\n\t\n\n\t\n\t\n\t\n","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.conductorserio.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7778"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.conductorserio.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.conductorserio.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.conductorserio.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.conductorserio.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7778"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.conductorserio.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7778\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.conductorserio.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7780"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.conductorserio.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7778"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.conductorserio.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7778"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.conductorserio.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7778"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}El an\u00e1lisis de la Big Data en la log\u00edstica<\/span><\/h2>\n
Big data para optimizar y el mejorar la Log\u00edstica:<\/strong><\/span><\/h3>\n
La realidad del Big Data en Transporte profesional<\/strong><\/span><\/h3>\n
El Big Data ayuda a abaratar costes en Transporte profesional y su Log\u00edstica<\/strong><\/span><\/h3>\n
\u00bfQu\u00e9 soluciones aporta el Big Data en Transporte Profesional?<\/span><\/h2>\n
El \u00e9xito de las empresas que aplican Big Data en Transporte<\/span><\/h2>\n
Conclusiones sobre el gran potencial del Big Data en Transporte<\/span><\/h2>\n
El \u00e9xito en el an\u00e1lisis de la Big Data, repercute en el \u00e9xito de las empresas:<\/span><\/h3>\n
Entre las necesidades que existen en el sector log\u00edstica y transporte:<\/span><\/h3>\n